Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını, üretmesini ve iletişim kurmasını sağlayan bir disiplindir. Makine Öğrenme (ML) ise bilgisayar sistemlerinin deneyimlerinden öğrenerek, belirli görevleri gerçekleştiren algoritmalar geliştiren bir yapay zeka dalıdır. Eş zamanlı olarak kullanılan NLP ve ML, metinlerin ve konuşmaların anlamını çıkarma, dil modelleri oluşturma, metin sınıflandırma, dil çevirisi gibi birçok dil odaklı görevi yerine getiren karmaşık bir sürecin temelini oluşturur.
NLP, makine öğrenme algoritmalarını kullanarak doğal dil bilgisini işler. İşlenen veri, metinler, konuşmalar, e-postalar, sosyal medya iletileri, web sayfaları ve daha fazlası olabilir. NLP, hem yapısal olmayan metinler üzerinde hem de yapısal metinler üzerinde çalışabilir. Yapısal olmayan metinler, dilbilgisel olarak yapıya sahip olmayan metinlerdir, örneğin sosyal medya içerikleri. Yapısal metinler ise daha düzenli bir yapıya sahip olan, örneğin gazete makaleleri veya kitaplardır.
NLP, dilbilgisi, semantik, cümle analizi, kelime öbeği çözümleme, cümle yapılandırma gibi dilin farklı yönlerini inceleyerek, dilin yapısını ve anlamını anlamaya çalışır. Bunu yaparken de daha önce işlenmiş ve etiketlenmiş verilerden yararlanır ve bu verilere dayanan modellerin performansını geliştirir.
Makine öğrenme ise NLP'nin temelini oluşturan veri tabanlı bir yaklaşımdır. Veriye dayalı olarak belirli bir görevi gerçekleştirebilen algoritmalar geliştirmek amacıyla kullanılır. Bu algoritmalar, veri kümesindeki desenleri ve ilişkileri otomatik olarak öğrenerek, gerçek dünya verilerine dayalı tahminler yapabilir ve kararlar verebilir.
NLP'deki makine öğrenme yöntemleri, metin sınıflandırma, hisse senedi analizi, otomatik makale özetleme, dil çevirisi, konuşma tanıma, yüz ifadesi tanıma, duygu analizi, metin dökümanı kategorizasyonu gibi birçok uygulama alanında kullanılır. Bu yöntemler, daha fazla veriye dayalı olarak iyileştirilebilir ve yeni metotlar geliştirilebilir.
Doğal Dil İşleme - Makine Öğrenme, günümüzde birçok sektörde kullanılan önemli bir teknolojidir. Sosyal medya analitiği, pazarlama araştırmaları, müşteri hizmetleri, sağlık sektörü, otomotiv sektörü gibi birçok alanda NLP ve ML kullanılarak fayda sağlanabilmektedir. Gelişen teknoloji ve daha fazla veri ile birlikte, doğal dil işleme ve makine öğrenme alanında daha birçok ilerlemelerin beklenmesi mümkündür."
