Doğal Dil İşleme (DDL), bilgisayarların insan dilini anlamaları, analiz etmeleri, çözümlemeleri ve üretmeleri için geliştirilen bir yapay zeka alt alanıdır. DDL, bilgisayarların metin, konuşma veya herhangi bir dil verisini anlamalarına yardımcı olur ve bu bilgileri işlemelerini sağlar.
DDL'nin hedefi, insan dilini işleyebilen sistemler geliştirmektir. Bu sistemler, metinsel içeriği anlama, kelime ve dil bilgisi analizi, cümle yapısı ve anlam çıkarımı gibi yüksek seviyeli işlemleri gerçekleştirebilir. DDL, verileri anlama için metin madenciliği, makine çevirisi, metin sınıflandırma ve konuşma tanıma gibi bir dizi teknik kullanır.
Doğal dilin işleme zorluklarından biri, insanlar arasındaki dilin karmaşıklığıdır. Birçok dil, sözcüklerin kelime anlamlarının çeşitliliği, kelime sıralaması ve anlatım kuralları gibi farklı özelliklere sahiptir. Bunun yanında, dildeki anlamın zamana, mekana ve konuşanın duygusal durumuna bağlı olarak değişkenlik göstermesi de işlemeyi zorlaştıran bir diğer etkendir.
Doğal Dil İşleme, bir dizi adımdan oluşan bir süreçtir. İlk adım, metin verilerinin toplanması ve düzenlenmesidir. Bu adımda, dilbilgisi hataları düzeltilebilir, metinler bölümlere ayrılabilir ve ön işleme teknikleri uygulanabilir. Ardından, metinlerin anlamını ve yapısını anlamak için dilbilgisi analizi yapılır. Bu analiz, kelime anlamlarını belirlemeyi, kelime sıralamasını ve gramer yapısını belirlemeyi içerir.
Dilbilgisi analizi sonucunda, metnin anlamını çıkarabiliriz. Metin sınıflandırma ve etiketleme, bu aşamada kullanılabilen tekniklerdir. Metin sınıflandırma, verileri kategorilere ayırmayı sağlar. Örneğin, bir metnin bir haber mi yoksa bir blog yazısı mı olduğunu belirleyebiliriz. Metin etiketleme ise belirli bir metnin içeriğini etiketlere göre sınıflandırır.
Doğal Dil İşleme, metin verilerini analiz etmenin yanı sıra, metni oluşturan kelimeleri ve cümleleri anlama konusunda da yardımcı olur. Metin çıkarma ve anlamsal analiz teknikleri, metnin içindeki önemli bilgileri çıkarmak ve bu bilgileri kullanmak için kullanılır.
DDL'nin kullanım alanları oldukça geniştir. Birçok endüstri, DDL tekniklerini müşteri hizmetlerinde, pazarlama analizlerinde, anket analizlerinde ve daha birçok farklı alanda kullanır. Örneğin, müşteri hizmetlerinde otomatik yanıtlar üreten ve sorunları tespit eden bir sistem kullanılabilir.
Doğal Dil İşleme, bilgisayarların insan dilini anlamalarını ve işlemelerini sağlayan bir alan olup birçok farklı uygulama alanına sahiptir. Metin verilerinin analiz edilmesi, metinlerin anlamı ve yapısı hakkında bilgi edinme ve metnin içindeki önemli bilgilerin çıkarılması DDL'nin ana hedeflerindendir."
