Derin öğrenme (deep learning), yapay sinir ağları ile karmaşık ve soyut problemleri çözme yöntemidir. Bu yöntem, büyük miktardaki verileri kullanarak insan beyninin çalışma şekillerinden ilham alır ve bu verilerden öğrenme yeteneği kazanır. Derin öğrenme, makine öğrenmesi alanının bir alt dalıdır ve yapay zeka araştırmalarının temelini oluşturan bir alan olarak kabul edilir.
Derin öğrenmenin ana amacı, bilgisayar sistemlerine, insan gibi düşünme yeteneği kazandırmaktır. İnsan beyninin çalışma şeklini taklit etmek için, derin öğrenme algoritmaları yüksek düzeyde soyutlama yeteneğine, otonom öğrenmeye ve problem çözme becerisine sahip yapay sinir ağları kullanır. Bu ağlar, geleneksel yapay sinir ağlarından farklı olarak, çok katmanlı (derin) yapılarda oluşturulur ve birbirleriyle etkileşim halindedir.
Derin öğrenme için gerekli olan en önemli unsurlardan biri büyük miktardaki verilerdir. Derin öğrenme algoritmaları, bu verileri kullanarak kendilerini geliştirir ve problemleri çözmek için ihtiyaç duydukları özellikleri öğrenir. Örneğin, derin öğrenme algoritması bir fotoğraf üzerinde nesneleri tanımak için eğitildiğinde, birçok farklı görüntü üzerinde eğitim yapar ve bu sayede nesnelerin farklı açılardan ve farklı koşullarda nasıl göründüğünü öğrenir.
Derin öğrenmenin bir diğer önemli özelliği, otomatik öğrenme yeteneğidir. Yani, derin öğrenme algoritmaları bir görevi doğrudan öğrenme sürecine ihtiyaç duymadan gerçekleştirebilir. Veri seti üzerinde yapılan iterasyonlar sonucunda, derin öğrenme algoritması birçok farklı özelliği öğrenir ve yeni verilerle karşılaştığında bu özellikleri kullanarak tahminlerde bulunabilir.
Derin öğrenme kullanılarak birçok farklı alanda başarılı sonuçlar elde edilebilir. Örneğin, görüntü işleme, ses tanıma, doğal dil işleme, otomatik sürüş gibi alanlarda derin öğrenme teknikleri kullanılır. Bu teknikler sayesinde, araba kazalarının önlenmesi, yüz tanıma sistemlerinin geliştirilmesi, sesli asistanların oluşturulması gibi pek çok yenilikçi çözüm üretilebilir.
derin öğrenme, büyük miktardaki verileri kullanarak yapay sinir ağlarının çok katmanlı yapısını kullanır ve otomatik öğrenme yeteneklerine sahiptir. İnsan beyninin çalışma şekillerinden ilham alarak geliştirilen derin öğrenme algoritmaları, birçok farklı alanda büyük başarılar elde edebilir ve yapay zekanın gelişimine önemli katkılar sağlayabilir."
.jpg)
